definisi dan contoh agent
Pengertian agent cerdas (Artificial Intelligence)adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan
melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan
sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak selayaknya manusia.dan pada
umumnya agen cerdas digunakan untuk mengambil tindakan dalam membuat keputusan
secara dinamis.
Konsep agent
Jadi
konsep agent ini yaitu,Rational agent adalah agent yang melakukan sesuatu yang
benar, atau Rational Agent merupakan suatu agent yang selalu bertindak
memaksimalkan ukuran kinerja, mengingat apa yang ia amati tentang lingkungan
dan pengetahuan lain yang dimilikinya. Mengevaluasi kinerja sangat penting.
Kita harus berhati-hati untuk membedakan antara rasionalitas dan omniscience (kemahatahuan).
Rasionalitas bahwa agen tahu hasil dari sebuah tindakan yang dilakukan secara
rasional.
Jenis – jenis agent
Ø Simple Reflex Agent
Agen reflex sederhana merupakan
agen yang paling sederhana karena hanya menerapkan teknik kondisi-aksi. Jadi, jika
terjadi kondisi tertentu maka agen akan secara sederhana memberikan aksi
tertentu.
Ø Model Based Reflex
Agent
Agen
reflex sederhana dapat melakukan tindakanya dengan baik jika lingkungan yang
memberikan kesan tidak berubah-ubah. Misalkan untuk kasus agen pengendara taxi,
agen tersebut hanya dapat menerima kesan dari mobil dengan model terbaru saja.
Jika mobil model lama, agen tersebut tidak
bisa menerima kesannya sehingga agen tersebut tidak melakukan tindakan
pengereman. Agen reflex model ini menja ga
keadaan dunia nya menggunakan model internal kemudian memilih tindakan seperti
agen reflex sederhana.
Ø Goal-Based Agents
Suatu agen tertentu harus
diberikan informasi tentang tujuan yang merupakan keadaan yang ingin dicapai
oleh agen. Dengan demikian, agen akan bekerja hingga mencapai tujuannya.
Pencarian dan perencanaan adalah dua deretan pekerjaan yang dilakukan untuk
mencapai tujuan agen. Agen refleks berbasis tujuan ini menambahkan informasi
tentang tujuan tersebut.
Ø Utility-Based Agents
Agen refleks berbasis tujuan
tidak membedakan keadaan yang bagus dengan keadaan yang tidak bagus untuk agen.
Pada agen refleks berbasis kegunaan ini memikirkan kondisi yang bagus untuk
agen sehingga agen dapat melakukan tugasnya jauh lebih baik.
Contoh agent :
Contoh yang
pertama yaitu, robot pengambil suku cadang merupakan sebuah
agent robot yang membantu mengambil sukucandang
Ø Performance Measure
: Persentase suku cadang di tempat
yang benar
Ø Environment
:
Sabuk konveyor, tempat pengumpulan suku cadang
Ø Actuator
: Lengan dan tangan robot
Ø Sensor
: Kamera, sensor di lengan robot
Contoh
kedua Robot yang dapat menyapu
halaman rumah sendiri.
Ø
Performance
measurement : cepat, bersih, menghemat tenaga.
Ø Environment : rumah, dan halaman luar(lingkungan luar).
Ø Actuators : lengan dan
tangan robot.
Ø Sensors : Kamera (yang berada dimata robot).
Contoh ketiga yaitu, Medical Diagnosis system
sebuah agent medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara otomatis.
Ø
Performance
measure: pasien sembuh, biaya murah, tidak menyalahi hukum.
Ø
Environment: pasien, rumah sakit, suster,
dokter,dll.
Ø
Actoators: layar monitor (test, diagnosa).
Ø
Sensors: keyboard (masukkan gejala penyakit).
Referensi :
Komentar
Posting Komentar