pengertian,definisi.contoh sistem cerdas
Kecerdasan buatan merupakan cabang salah satu bagian
ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan
seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia, dan dalam merepresentasikan
pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan dan
proses informasi berdasarkan metode heuristic1 atau dengan berdasarkan sejumlah
aturan. Dalam sistem
cerdas memiliki macam – macam metodelogi , yaitu :
Ø Artifical Neural Networks (ANN)
ANN atau disebut biasa disebut NN (neurak networks) jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Otak manusia terdiri dari 100 milyar elemen pemrosesan yang biasa disebut neuron yang saling terhubung. ANN sendiri didasarkan pada model yang disederhanakan dan ANN sendiri biasanyan belajar dari pengalaman – representasi berulang dari masalah contoh dengan solusi – solusinya yang sesuai. Setelah pembelajaran, ANN mampu memecahkan masalah, bahkan dengan masukkan (input) paling baru. Kekuatan utama ANN mampu menangani data yang sebelumnya tidak terlihat, tidak lengkap atau rusak.
ANN atau disebut biasa disebut NN (neurak networks) jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Otak manusia terdiri dari 100 milyar elemen pemrosesan yang biasa disebut neuron yang saling terhubung. ANN sendiri didasarkan pada model yang disederhanakan dan ANN sendiri biasanyan belajar dari pengalaman – representasi berulang dari masalah contoh dengan solusi – solusinya yang sesuai. Setelah pembelajaran, ANN mampu memecahkan masalah, bahkan dengan masukkan (input) paling baru. Kekuatan utama ANN mampu menangani data yang sebelumnya tidak terlihat, tidak lengkap atau rusak.
Ø Fuzzy System
Sistem inferensi fuzzi sering disebut juga fuzzy inference engine yaitu sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti kita (manusia) yang menggunakan nalurinya. Ada beberapa jenis FIS (fuzzy inference engine) yang sering kita kenal yaitu mamdami, Sugeno, dan Tsukamoto.
Sistem inferensi fuzzi sering disebut juga fuzzy inference engine yaitu sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti kita (manusia) yang menggunakan nalurinya. Ada beberapa jenis FIS (fuzzy inference engine) yang sering kita kenal yaitu mamdami, Sugeno, dan Tsukamoto.
Ø Genetic Algorithms / Alogaritma Genetika
(GA)
GA adalah sebuah teknik pencarian yang didalam ilmu computer untuk menemukan penyelesaian perkiraan dan masalah pencarian. GA itu sendiri adalah kelas khusus dari algoritma evolusioner dengan menggunakan teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi atau crossover. Biasanya GA digunakan dalam beberapa pemakaian,
GA adalah sebuah teknik pencarian yang didalam ilmu computer untuk menemukan penyelesaian perkiraan dan masalah pencarian. GA itu sendiri adalah kelas khusus dari algoritma evolusioner dengan menggunakan teknik yang terinspirasi oleh biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi atau crossover. Biasanya GA digunakan dalam beberapa pemakaian,
Sejarah sistem cerdas
Pada awal abad 17,
René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya
mesin-mesin yang rumit.Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital
mekanis pertama pada 1642.Pada abad 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace
bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.Bertrand Russell dan
Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika
formal.
Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan
“Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang
meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.pada tahun 1950-an adalah
periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951
untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK):
sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan
program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz.lalu
John McCarthy membuat
istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk
pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp.
Pada tahun 1985-an sedikitnya empat
kelompok riset menemukan kembali algoritma pembelajaran propagansi balik
(Back-Propagation learning). Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam
ilmu komputer dan psikologi.
Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam
berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep
Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah
pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997.
DARPA menyatakan bahwa biaya yang
disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk
pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950
pada pemerintah AS. Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut
hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan
dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer
dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang
menantang.
Definisi sistem cerdas
Ø John McCarthy
[1956]: Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) ialah Memodelkan
proseberpikir manusia dan mendesain mesin agar menirukan perilaku manusia.
Ø
H. A. Simon [1987]“ Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence)
ialah sebuah tempat sebuah penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait
dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan
manusia adalah- cerdas”
Ø
Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (Artificial
Intelligence) ialah sebuah studi tentang bagaimana membuat
komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh
manusia.”
Ø
Encyclopedia Britannica: “Kecerdasan Buatan (Artificial
Intelligence) ialah cabang dari ilmu komputer yang dalam
merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol
daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau
dengan berdasarkan sejumlah aturan.
Karakteristik sistem cerdas
Ø Memiliki fasilitas informasi yang handal.
Ø Mudah dimodifikasi.
Ø Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
Ø Memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi.
Ø Berkerja secara sistematis berdasarkan
pengetahuan dan mekanisme tertentu.
Contoh aplikasi sistem cerdas
Penerapan teknologi sistem cerdas dalam kehidupan sehari –
hari adalah PT KAI Commuter Jabodetabek (KCJ) yang mulai mengoperasikan mesin
tiket atau vending machine di sejumlah stasiun. Vending machine merupakan suatu
alat atau mesin yang menjual tiket secara otomatis atau online. Vending Machine tidak membutuhkan tenaga
operator untuk menjual barang, kita dapat memilih sendiri tiket kereta yang
kita inginkan.
Contoh lain dari teknologi sistem cerdas adalah OSHbot atau
robot pelayan toko. Robot ini adalah robot pintar yang akan memandu pengunjung
toko ke barang yang anda akan beli dengan cara mengucapkan nama barang kepada
OSHbot.
Referensi :


Komentar
Posting Komentar